TY - GEN AU - Grootes, I. AU - Keeman, R. AU - Blows, F.M. AU - Milne, R.L. AU - Giles, G.G. AU - Swerdlow, A.J. AU - Fasching, P.A. AU - Abubakar, M. AU - Andrulis, I.L. AU - Anton-Culver, H. AU - Beckmann, M.W. AU - Blomqvist, C. AU - Bojesen, S.E. AU - Bolla, M.K. AU - Bonanni, B. AU - Briceno, I. AU - Burwinkel, B. AU - Camp, N.J. AU - Castelao Fernández, José Esteban AU - Choi, J.-Y. AU - Clarke, C.L. AU - Couch, F.J. AU - Cox, A. AU - Cross, S.S. AU - Czene, K. AU - Devilee, P. AU - Dörk, T. AU - Dunning, A.M. AU - Dwek, M. AU - Easton, D.F. AU - Eccles, D.M. AU - Eriksson, M. AU - Ernst, K. AU - Evans, D.G. AU - Figueroa, J.D. AU - Fink, V. AU - Floris, G. AU - Fox, S. AU - Gabrielson, M. AU - Gago Dominguez, Manuela AU - García-Sáenz, J.A. AU - González-Neira, A. AU - Haeberle, L. AU - Haiman, C.A. AU - Hall, P. AU - Hamann, U. AU - Harkness, E.F. AU - Hartman, M. AU - Hein, A. AU - Hooning, M.J. AU - Hou, M.-F. AU - Howell, S.J. AU - Ito, H. AU - Jakubowska, A. AU - Janni, W. AU - John, E.M. AU - Jung, A. AU - Kang, D. AU - Kristensen, V.N. AU - Kwong, A. AU - Lambrechts, D. AU - Li, J. AU - Lubi?ski, J. AU - Manoochehri, M. AU - Margolin, S. AU - Matsuo, K. AU - Taib, N.A.M. AU - Mulligan, A.M. AU - Nevanlinna, H. AU - Newman, W.G. AU - Offit, K. AU - Osorio, A. AU - Park, S.K. AU - Park-Simon, T.-W. AU - Patel, A.V. AU - Presneau, N. AU - Pylkäs, K. AU - Rack, B. AU - Radice, P. AU - Rennert, G. AU - Romero, A. AU - Saloustros, E. AU - Sawyer, E.J. AU - Schneeweiss, A. AU - Schochter, F. AU - Schoemaker, M.J. AU - Shen, C.-Y. AU - Shibli, R. AU - Sinn, P. AU - Tapper, W.J. AU - Tawfiq, E. AU - Teo, S.H. AU - Teras, L.R. AU - Torres, D. AU - Vachon, C.M. AU - van Deurzen, C.H.M. AU - Wendt, C. AU - Williams, J.A. AU - Winqvist, R. AU - Elwood, M. AU - Schmidt, M.K. AU - García-Closas, M. AU - Pharoah, P.D.P. PY - 2022 SN - 1879-0852 UR - http://hdl.handle.net/20.500.11940/20846 AB - Background: Predict Breast (www.predict.nhs.uk) is an online prognostication and treatment benefit tool for early invasive breast cancer. The aim of this study was to incorporate the prognostic effect of progesterone receptor (PR) status into a new... LA - eng TI - Incorporating progesterone receptor expression into the PREDICT breast prognostic model DO - 10.1016/j.ejca.2022.06.011 KW - AS Vigo KW - CHUVI KW - IISGS KW - AS Santiago KW - IDIS VL - 173 ER -