TY  - JOUR 
AU  - Mosquera Orgueira, Adrián
AU  - Pérez Encinas, Manuel Mateo
AU  - Hernández-Sánchez, A.
AU  - González Martínez, María Teresa
AU  - Arellano-Rodrigo, E.
AU  - Martínez-Elicegui, J.
AU  - Villaverde-Ramiro, Á.
AU  - Raya, J.-M.
AU  - Ayala, R.
AU  - Ferrer-Marín, F.
AU  - Fox, M.-L.
AU  - Velez, P.
AU  - Mora, E.
AU  - Xicoy, B.
AU  - Mata-Vázquez, M.-I.
AU  - García-Fortes, M.
AU  - Angona, A.
AU  - Cuevas, B.
AU  - Senín, M.-A.
AU  - Ramírez-Payer, A.
AU  - Ramírez, M.-J.
AU  - Pérez-López, R.
AU  - González De Villambrosía, S.
AU  - Martínez-Valverde, C.
AU  - Gómez-Casares, M.-T.
AU  - García-Hernández, C.
AU  - Gasior, M.
AU  - Bellosillo, B.
AU  - Steegmann, J.-L.
AU  - Álvarez-Larrán, A.
AU  - Hernández-Rivas, J.M.
AU  - Hernández-Boluda, J.C.
PY  - 2023
SN  - 2572-9241
UR  - http://hdl.handle.net/20.500.11940/21700
AB  - Myelofibrosis (MF) is a myeloproliferative neoplasm (MPN) with heterogeneous clinical course. Allogeneic hematopoietic cell transplantation remains the only curative therapy, but its morbidity and mortality require careful candidate selection....
LA  - eng
TI  - Machine Learning Improves Risk Stratification in Myelofibrosis: An Analysis of the Spanish Registry of Myelofibrosis
DO  - 10.1097/hs9.0000000000000818
T2  - HemaSphere
M2  - E818
KW  - AS Santiago
KW  - CHUS
KW  - AS Santiago
KW  - CHUS
KW  - FPGMX
VL  - 7
ER  -