TY - JOUR AU - Mora, D. AU - Mateo, J. AU - Nieto, J.A. AU - Bikdeli, B. AU - Yamashita, Y. AU - Barco, S. AU - Jimenez, D. AU - Demelo-Rodriguez, P. AU - Rosa, V. AU - Yoo, H.H.B. AU - Sadeghipour, P. AU - Monreal, M. AU - Adarraga, M.D. AU - Alberich-Conesa, A. AU - Alonso-Carrillo, J. AU - Agudo, P. AU - Amado, C. AU - Amorós, S. AU - Arcelus, J.I. AU - Ballaz, A. AU - Barba, R. AU - Barbagelata, C. AU - Barrón, M. AU - Barrón-Andrés, B. AU - Blanco-Molina, A. AU - Botella, E. AU - Carrero-Arribas, R. AU - Casado, I. AU - Chasco, L. AU - Criado, J. AU - del Toro, J. AU - De Ancos, C. AU - De Juana-Izquierdo, C. AU - Demelo-Rodríguez, P. AU - Díaz-Brasero, A.M. AU - Díaz-Pedroche, M.C. AU - Díaz-Peromingo, J.A. AU - Díaz-Simón, R. AU - Dubois Silva, Alvaro AU - Escribano, J.C. AU - Espósito, F. AU - Falgá, C. AU - Farfán-Sedano, A.I. AU - Fernández-Aracil, C. AU - Fernández-Capitán, C. AU - Fernández-Jiménez, B. AU - Fernández-Muixi, J. AU - Fernández-Reyes, J.L. AU - Font, C. AU - Francisco, I. AU - Galeano-Valle, F. AU - García, M.A. AU - García de Herreros, M. AU - García-Bragado, F. AU - García-González, C. AU - García-Ortega, A. AU - Gavín-Sebastián, O. AU - Gil-De Gómez, M. AU - Gil-Díaz, A. AU - Gómez-Cuervo, C. AU - Gómez-Mosquera, A.M. AU - González-Martínez, J. AU - Grau, E. AU - Guirado, L. AU - Gutiérrez, J. AU - Hernández-Blasco, L. AU - Jaras, M.J. AU - Jiménez, D. AU - Jou, I. AU - Joya, M.D. AU - Lacruz, B. AU - Lainez-Justo, S. AU - Lecumberri, R. AU - Lobo, J.L. AU - López-De la Fuente, M. AU - López-Jiménez, L. AU - López-Miguel, P. AU - López-Núñez, J.J. AU - López-Reyes, R. AU - López-Ruiz, A. AU - López-Sáez, J.B. AU - Lorente, M.A. AU - Lorenzo, A. AU - Lumbierres, M. AU - Madridano, O. AU - Maestre, A. AU - Marcos, M. AU - Martín-Guerra, J.M. AU - Martín-Martos, F. AU - Mas-Maresma, L. AU - Mellado, M. AU - Mena, E. AU - Mercado, M.I. AU - Moisés, J. AU - Monreal, M. AU - Muñoz-Blanco, A. AU - Muñoz-Gamito, G. AU - Nieto, J.A. AU - Núñez Fernández, Manuel Jesús AU - Osorio, J. AU - Otalora, S. AU - Pacheco-Gómez, N. AU - Parra, P. AU - Pedrajas, J.M. AU - Pérez-Ductor, C. AU - Pérez-Pérez, J.L. AU - Peris, M.L. AU - Pesce, M.L. AU - Porras, J.A. AU - Poyo-Molina, J. AU - Puchades, R. AU - Riera-Mestre, A. AU - Rivera-Civico, F. AU - Rivera Gallego, Alberto AU - Roca, M. AU - Rosa, V. AU - Rodríguez-Cobo, A. AU - Rubio, C.M. AU - Ruiz-Giménez, N. AU - Ruiz-Ruiz, J. AU - Salgueiro, G. AU - Sancho, T. AU - Sendín, V. AU - Sigüenza, P. AU - Soler, S. AU - Suriñach, J.M. AU - Tiberio, G. AU - Tolosa, C. AU - Torres, M.I. AU - Trujillo-Santos, J. AU - Uresandi, F. AU - Usandizaga, E. AU - Valle, R. AU - Varona, J.F. AU - Vela, J.R. AU - Vidal, G. AU - Villalobos, A. AU - Villares, P. AU - Ay, C. AU - Nopp, S. AU - Pabinger, I. AU - Engelen, M. AU - Verhamme, P. AU - Verstraete, A. AU - Yoo, H.H.B. AU - Arguello, J.D. AU - Montenegro, A.C. AU - Roa, J. AU - Malý, R. AU - Accassat, S. AU - Bertoletti, L. AU - Bura-Riviere, A. AU - Catella, J. AU - Chopard, R. AU - Couturaud, F. AU - Espitia, O. AU - Grange, C. AU - Leclercq, B. AU - Le Mao, R. AU - Mahé, I. AU - Moustafa, F. AU - Plaisance, L. AU - Poenou, G. AU - Sarlon-Bartoli, G. AU - Suchon, P. AU - Versini, E. AU - Schellong, S. AU - Braester, A. AU - Brenner, B. AU - Kenet, G. AU - Najib, D. AU - Tzoran, I. AU - Sadeghipour, P. AU - Basaglia, M. AU - Bilora, F. AU - Bortoluzzi, C. AU - Brandolin, B. AU - Ciammaichella, M. AU - Colaizzo, D. AU - De Angelis, A. AU - Dentali, F. AU - Di Micco, P. AU - Grandone, E. AU - Imbalzano, E. AU - Merla, S. AU - Pesavento, R. AU - Prandoni, P. AU - Scarinzi, P. AU - Siniscalchi, C. AU - Taflaj, B. AU - Tufano, A. AU - Visonà, A. AU - Vo Hong, N. AU - Zalunardo, B. AU - Kigitovica, D. AU - Skride, A. AU - Fonseca, S. AU - Manuel, M. AU - Meireles, J. AU - Bosevski, M. AU - Zdraveska, M. AU - Bounameaux, H. AU - Mazzolai, L. AU - Aujayeb, A. AU - Caprini, J.A. AU - Weinberg, I. AU - Bui, H.M. PY - 2023 SN - 1365-2141 UR - http://hdl.handle.net/20.500.11940/21701 AB - Predictive tools for major bleeding (MB) using machine learning (ML) might be advantageous over traditional methods. We used data from the Registro Informatizado de Enfermedad TromboEmbólica (RIETE) to develop ML algorithms to identify patients with... LA - eng KW - Humans KW - Venous Thromboembolism KW - Registries KW - Hemorrhage KW - Predictive Value of Tests KW - Anticoagulants KW - Pulmonary Embolism TI - Machine learning to predict major bleeding during anticoagulation for venous thromboembolism: possibilities and limitations DO - 10.1111/bjh.18737 T2 - British Journal of Haematology M2 - 971 KW - AS A Coruña KW - CHUAC KW - AS Pontevedra KW - CHUP KW - AS Vigo KW - CHUVI VL - 201 ER -