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dc.contributor.authorCañizares Carretero, Miguel Angel 
dc.contributor.authorGil Gil, Pedro 
dc.contributor.authorRivo Vázquez, Angel 
dc.contributor.authorRivo Vázquez, José Eduardo 
dc.contributor.authorGarcía Fontán, Eva María 
dc.date.accessioned2017-06-07T07:30:24Z
dc.date.available2017-06-07T07:30:24Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn1699-048x
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11940/7312
dc.language.isoeng
dc.titleCross-industry standard process for data mining is applicable to the lung cancer surgery domain, improving decision making as well as knowledge and quality management
dc.typeArtigoes
dc.authorsophosRivo, E.
dc.authorsophosde la Fuente, J.
dc.authorsophosRivo, A.
dc.authorsophosGarcia-Fontan, E.
dc.authorsophosCanizares, M. A.
dc.authorsophosGil, P.
dc.identifier.doi10.1007/s12094-012-0764-8
dc.identifier.isi299704200011
dc.identifier.pmid22262722
dc.identifier.sophos7278
dc.issue.number1
dc.journal.titleClinical & Translational Oncology
dc.organizationServizo Galego de Saúde::Estrutura de Xestión Integrada (EOXI)::EOXI de Vigo - Complexo Hospitalario Universitario de Vigo::Cirurxía Torácica
dc.organizationServizo Galego de Saúde::Estrutura de Xestión Integrada (EOXI)::EOXI de Vigo - Complexo Hospitalario Universitario de Vigo::Cirurxía Xeral e dixestiva
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.typesophosArtículo Original
dc.volume.number14


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